Process Eye

Process Eye is een workflow oplossing die organisaties in staat stelt om stap voor stap digitale workflows te maken. De workflows zijn zeer intuïtief te maken en kunnen zonder enige kennis van coderen of programmeren gemaakt worden door simpelweg stappen en afbeeldingen te verslepen. Deze workflows kunnen via de applicatie naar smartglasses worden gepusht en vervolgens door werknemers op locatie worden gevolgd om ervoor te zorgen dat processen of inspectie protocollen worden gevolgd en de kwaliteit hoog wordt gehouden. Process Eye is compatibel met veel smart glasses, waaronder die van RealWear en Vuzix, wat betekent dat werknemers op locatie taken handsfree kunnen uitvoeren via de intuïtieve workflows op het scherm. Process Eye kan ook on-premise worden uitgevoerd, wat betekent dat de gegevens op uw eigen servers kunnen worden bewaard.

Process Eye workflows zijn de meest intuïtieve in de industrie. U kunt uw eigen workflows eenvoudig aanmaken met behulp van de drag-and-drop builder, zonder dat u daarvoor programmeerkennis nodig hebt. U kunt de workflows zo uitgebreid of kort maken als u zelf wilt. Afhankelijk van de taak kunt u zoveel extra lagen toevoegen als nodig is voor de status van een taak in elke stap.

Uniek aan Process Eye is de offline functionaliteit en de papierloze rapportage functionaliteit. U hoeft alleen maar de workflow van tevoren te downloaden en deze is offline bruikbaar op elk apparaat, wat betekent dat zelfs in gebieden met een lage connectiviteit uw workflows en inspecties zonder problemen kunnen plaatsvinden. Nadat de inspectie is voltooid en de verbinding met een netwerk is hersteld, kunnen papierloze rapporten in de vorm van PDF’s automatisch worden verzonden, waardoor de activiteiten die hebben plaatsgevonden eenvoudiger kunnen worden georganiseerd en beoordeeld.

De Process Eye software onderscheidt zich van de meeste andere workflow oplossingen door zijn machine learning beeldherkenning algoritme. De software kan met behulp van zijn beeldherkenningssoftware gebieden markeren waarop moet worden gefocust en die moeten worden herzien. Op die manier kunnen zelfs ingenieurs met minder ervaring worden ondersteund om een specifiek gebied te identificeren en vervolgens een probleem te evalueren. De software maakt gebruik van een algoritme voor machinaal leren, waardoor de status van iets beter kan worden vastgesteld en gediagnosticeerd naarmate de workflow vaker wordt uitgevoerd. Hierdoor kunnen effectievere inspecties plaatsvinden en kan meer tijd worden bespaard.